Daniel Gavilanes Aray, collaborateur de l’Universidad Europea del Atlántico (Université européenne de l’Atlantique, UNEATLANTICO), développe avec des professionnels d’autres domaines un système de surveillance domestiqué intelligent basé sur la blockchain et l’edge computing pour réduire et optimiser la consommation d’énergie.
Avec l’augmentation des coûts de l’énergie, les disparités entre l’offre et la demande, et une empreinte carbone croissante, il est nécessaire de trouver des solutions innovantes dans les systèmes de gestion de l’énergie. L’intégration de l’Internet des objets (IoT) a ouvert la voie à la création de maisons intelligentes qui surveillent, gèrent et conservent l’énergie pour un avenir durable et rentable.
Les maisons intelligentes deviennent une tendance dans l’industrie technologique. Ces maisons sont équipées d’une variété d’appareils connectés à l’internet qui permettent aux résidents de contrôler et de surveiller leurs fonctions par le biais d’applications mobiles ou de commandes vocales. Ce système de surveillance exploite le potentiel de l’informatique périphérique, en se concentrant sur la périphérie du réseau pour éliminer les problèmes de latence et d’évolutivité.
Les données collectées en temps réel à partir de différents appareils consommateurs d’énergie, tels que les appareils électroménagers, les systèmes d’éclairage et les appareils électroniques, sont stockées à la périphérie du réseau avant d’être stockées dans le nuage. Cela soulève des inquiétudes quant à la vulnérabilité des données collectées aux cyberattaques. Selon un rapport, le vol de données dans les applications IoT a augmenté de 22 %, ce qui suscite de nombreuses inquiétudes.
Pour y remédier, le système proposé a mis en œuvre la blockchain pour garantir des transactions sécurisées et transparentes au sein du système, ce qui le rend résistant à la manipulation des données et à l’accès non autorisé. Chaque transaction est enregistrée et validée par plusieurs nœuds, ce qui renforce l’intégrité du système et la confiance entre les utilisateurs. Ces mesures de sécurité sont essentielles pour la cybersécurité et la préservation de la vie privée des propriétaires.
D’autre part, les maisons intelligentes ont également le potentiel de réduire la consommation d’énergie et d’aider les propriétaires à mieux gérer leurs ressources. Pour améliorer cette fonction, le système proposé analyse les modèles historiques de consommation d’énergie et intègre les prévisions météorologiques pour prédire la demande et gérer efficacement l’utilisation de l’énergie. Cette capacité de prévision permet aux propriétaires de prendre des décisions éclairées pour optimiser leur consommation d’énergie et réduire leur dépendance à l’égard du réseau.
Les applications potentielles de ce système sont nombreuses. Dans un monde en pleine transition vers les sources d’énergie renouvelables, telles que l’énergie solaire et les éoliennes, ce système intelligent peut gérer de manière transparente le flux d’énergie entre le réseau principal et les sources renouvelables produites localement. En outre, en détectant des schémas anormaux de consommation d’énergie, le système peut détecter les pannes, identifier les gaspillages d’énergie importants et veiller à ce que les besoins d’entretien soient satisfaits en temps utile.
Ainsi, cette étude offre une solution prometteuse aux défis posés par l’augmentation de la demande d’énergie et les préoccupations en matière de durabilité. Sa nature interdisciplinaire combine l’IoT, la blockchain et l’edge computing pour fournir aux propriétaires un système intelligent de gestion de l’énergie qui optimise la consommation d’énergie, améliore la sécurité et favorise la durabilité.
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